MÜSİAD KIRSAL KALKINMA VE TARIMIN GELECEĞİ

SAYFA 247 yapısal, tekstürel ve reolojik özelliklerini iyileştirmede kullanılmaktadır. Kişiselleştirilmiş gıdalar gibi gıda sanayinde yapay zekâ kullanımı da giderek artacaktır. Gıda endüstrisinde ve hazır yemek sektöründe faaliyet gösteren şirketlerde yapay zekâ kullanımı insan hatasını daha azaltabileceği gibi israfın azalmasına, üründen daha fazla yararlanılmasına, verilen hizmetin daha hızlı sağlanmasına, kişiselleştirilmiş özel siparişlerin üretilebilmesine olanak sağlayacaktır. Her şeyden önce müşteri memnuniyeti ve gıda güvenliğini sağlama açısından daha da ön plana çıkacaktır. Gıda sanayi ve hizmet sektöründe yapay zekâ kullanımının 2025 yılına kadar yüzde 70’in üzerinde bir büyüme hızına ulaşacağı tahmin edilmektedir. Bu amaçla yapay zekâ alanında elektronik burun, bulanık mantık yöntemi ve genetik algoritma gibi uygulamalar gıda sanayinde yaygın olarak kullanılmaya başlanacaktır. Böylelikle meyve ve sebzelerin olgunluk düzeyleri kolaylıkla belirlenebilecek ve raf ömürleri daha da artırılacak, gıda maddelerinin kalite özellikleri çok daha kolaylıkla tespit edilebilecek ve tağşiş-tağyir (hile) daha kolay belirlenebilecektir. Ürünler çok daha kolay tasnif edilebilecek ve gıda üretimi sırasında çeşitli aşamalarda meydana gelebilecek istenmeyen özellikler kolaylıkla önlenebilecektir. Ayrıca ürün kayıpları azaltılabilecek, ürün formülasyonları ve tasarımları çok kolay bir şekilde gerçekleştirilebilecektir. Gastrograph şirketi, 1 milyardan fazla tüketicinin kendine özgü lezzet tercihlerini yorumlamak ve tahmin etmek amacıyla ilk yapay zekâ platformunu tasarlamıştır. Yapay zekâ teknolojisi ile birlikte kişilerin kendilerine özgü gıda ürünlerinin tasarlanmasının yanı sıra ülkeye, bölgeye, cinsiyete, yaşa, sigara içme alışkanlıkları vb. özelliklere göre değişiklik gösteren lezzet bileşenlerine uygun gıda formülasyonları geliştirilebilecektir. Son yıllarda gıdaların üretiminden sonra tüketiciye ulaşıncaya kadar geçecek süre içinde gıdada oluşabilecek değişiklikleri erken dönemde fark edebilmek amacıyla akıllı ambalaj kullanımı da önem kazanmaya başlamıştır. Önümüzdeki yıllarda bu amaçla kullanılacak sistemlerde çeşitlilik daha da artacak ve kullanımı daha da yaygınlaşacaktır. Omik teknolojileri geniş bir uygulama alanına sahiptir ve kişiselleştirilmiş gıdaların geliştirilmesinde beslenme ile metabolizma arasındaki ilişkilerin belirlenmesinde kullanılmaktadır. KIRSAL KALKINMA VE TARIMIN GELECEĞI RAPORU - 2021