MÜSİAD KIRSAL KALKINMA VE TARIMIN GELECEĞİ

SAYFA 331 Dijital tarıma adaptasyonda teorik çerçevenin sahadan toplanacak verilerle desteklenmesi ve ülkemiz çiftçisinin kendine özgü özellikleri ekseninde yorumlanması gerekmektedir. yüksek doğrulukta ulaştırıldığından emin olmak için pilot bölgelerde konuyla ilgili akademik çalışmalar yürütülmelidir. Ayrıca, meteoroloji iklim setlerinin yerli imkânlarla yapılması ve veri güvenliği açısından uzun yıllar depolanan verilerin stratejik önemi itibarıyla yurt dışı kanallara sızdırılmaması oldukça önemlidir. Hayvansal, bitkisel ya da her ikisinin kombinasyonları için her sezon değişen ihtiyaç ve uygulamaların önceden tespiti için ürün yetiştirmenin bütün aşamalarında geleneksel olarak kullanılan tekniklerin yeni gelişmeler doğrultusunda revizyonu kritik öneme sahiptir. Genel ve geleneksel uygulamaların aksine akıllı tarım uygulamaları için üretimin yapıldığı bölge, seçilen ürün/ler ve üretim parametrelerinin tamamı yere ve zamana özel olarak ele alınmalı, yüksek verim ve kaynakların etkin kullanımı için çözümler üretilirken çok özel (tamamıyla sorun tanımlanan alanla sınırlı) değerlendirmeler yapılmadır. Bu nedenle tarım havzaları bazında, Tarım ve Orman Bakanlığı’nın taşra teşkilatlarının bünyesinde çiftçilerin kolaylıkla ulaşabileceği veri kümeleri için sayısal ortam altyapı ve çözümlemeleri bir zorunluluktur. Bu amaçla, Tarım İl Müdürlüklerinde var olan Coğrafi Bilgi Sistemleri bilişim altyapılarının revizyonla bu tip ihtiyaçlar için yeniden organizasyonu gündeme alınmalı, akademiyle ortak çalışmalar yürütülerek dinamik, güncellenebilir ve üreticilerle aktif etkileşimli sistemler bir an önce kurulmalıdır. Çiftçi kayıt Sistemi’nin detaylı ve kapsayıcı yapısı bu dönüşüm için etkili bir başlangıç noktası olarak TÜRKIYE’DE 1927 YILINDA TARIMSAL NÜFUSUN TOPLAM IÇERISINDEKI PAYI IKEN BU DEĞER, IKINCI DÜNYA SAVAŞI SONRASINDA GERILEMIŞTIR. %75.8 %71.2 ’ye değerlendirilebilir. Dönüşümün hızlı, kalıcı ve etkili olabilmesi için: 1) Big data (çok kapsayıcı ve büyük veri kümeleriyle çalışmak), veri madenciliği, yapay zeka uygulamaları ve üretimde karar verme süreçlerine entegrasyon, 2) Tarım 4.0 uygulamalarıyla tarımsal üretkenliğin artışının doğrudan bağlı ve ilişkili olduğu verilerin temassız teknolojilerle toplanması, işlenip, dönüştürülmesi ve ilgili alt sistemler arasında paylaşılmasına dönük sayısal sistemlerin tasarımı güdümlü projelerle desteklenmelidir. 3) Küresel iklim krizi ve kuraklığa bağlı olarak sulama olanaklarının geliştirilmesi noktasında en az su kullanımı ile en yüksek verim için örneğin teknoloji geliştirme bölgelerinde yerli ve milli kaynaklara dayalı sulama sistemlerinin geliştirilmesi önceliklerden birisi olmalıdır. 4) Konum belirleme ve otomatik dümenleme sistemi tasarımı, 5) Değişken düzeyli tarım makinelari imalatı ve çiftçi ihtiyaçlarına göre şekillendirilmesi ve 6) Kümelenme çalışmalarıyla sorun odaklı güdümlü projelerle desteklenen ekipler kurulması zorunluluktur. KIRSAL KALKINMA VE TARIMIN GELECEĞI RAPORU - 2021